IPD体系的多Agent协作
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fifteenbao
这篇文章主要是基于之前 我的多Agent协作系统 内容的具体展示，方便投简历的给面试官吹牛。
Agents 布局
用户（董事长）
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┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Board / IPMT（战略决策层） │
│ 负责：DCP 投资决策、战略方向、资源授权 │
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│
┌──────────────▼──────────────┐
│ CEO / IPD主控（执行编排层） │
│ 负责：制定执行方案、跨域协调 │
└──────────────┬──────────────┘
│
┌──────────────▼──────────────┐
│ COO / 流程守门（审核把关层） │ ← 制衡关键：有权打回 CEO 方案
│ 负责：审核方案可行性 │
└──────────────┬──────────────┘
│ 通过后下发
┌──────────────┴──────────────────────────────┐
│ C-Level 执行层 │
│ CTO（技术+TR评审） CMO（市场） CFO（财务） │
│ CPO（产品/PRD） PM（项目管理） │
└─────────────────────────────────────────────┘
智能拳击这个项目的简单市场调研、prd其实在过年之前都已经做过了，也在claude的帮助下 进行了硬件选型和app的搭建。
以下部分为 多agent 的输出原始 markdown（未作任何修改）
Board.md
| 字段 | 内容 |
|------|------|
| 产品名称 | 智能拳击传感器（暂定） |
| 启动日期 | 2026-04-09 |
| 当前阶段 | 概念阶段 |
| 下一决策门 | CDCP → 有条件批准，待2个前置条件 |
| 整体状态 | 🟡 At Risk（前置条件未完成） |
| 硬件选型 | XIAO nRF52840 Sense + Edge Impulse（2026-04-09 确定） |
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## 里程碑看板
| # | 里程碑 | 计划日期 | 状态 |
|---|--------|---------|------|
| M0 | CDCP 有条件批准 | 2026-04-09 | 🟡 有条件 |
| M1 | 前置条件完成（POC+用户访谈） | 2026-05-09 | ⏳ |
| M2 | CDCP 正式通过 | 2026-05-15 | ⏳ |
| M3 | Charter + PRD 完成 | TBD | ⏳ |
| M4 | PDCP 通过（正式立项） | TBD | ⏳ |
| M5 | EVT 样机 | TBD | ⏳ |
| M6 | DVT 完成 | TBD | ⏳ |
| M7 | 认证提交 | TBD | ⏳ |
| M8 | PVT 小批量 | TBD | ⏳ |
| M9 | GA 正式发布 | TBD | ⏳ |
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## CDCP 前置条件（⚠️ 必须完成才能进入计划阶段）
- [ ] **条件1**：CTO 完成 XIAO nRF52840 Sense + Edge Impulse POC，动作分类准确率 ≥ 85%，输出加速度饱和边界数据及 DVT 传感器选型建议
- 负责：CTO | 截止：2026-05-09 | 预计成本：< ¥800
- [ ] **条件2**：CMO 补充 30 个目标用户访谈摘要，验证 1599元 付费意愿假设
- 负责：CMO | 截止：2026-05-09
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## POC 固件开发进度（CTO 条件1 子任务）
| 任务 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| 硬件选型确认（XIAO nRF52840 Sense） | ✅ 完成 | 2026-04-09 |
| 马达选型（Switch LRA + DRV2605L） | ✅ 完成 | Joy-Con 拆机马达，校准通过 |
| 基础出拳检测（ArduinoBLE_L） | ✅ 完成 | 5档阈值，BLE 推送 |
| Edge Impulse 拳型识别（ArduinoBLE_R） | ✅ 完成 | 100Hz 环形缓冲，推理集成 |
| 动态阈值优化（替换 350ms 冷却盲区） | ✅ 完成 | 2026-04-09，震动中阈值提升至 4.5g |
| 省电模式（5分钟无活动 → 低功耗） | ✅ 完成 | 2026-04-09，sd_app_evt_wait + 10Hz 采样 |
| Edge Impulse 模型训练（≥85% 准确率） | ⏳ 待完成 | 需采集直拳/摆拳/勾拳训练数据 |
| ±16g 饱和边界数据记录 | ⏳ 待完成 | POC 实验输出，DVT 选型依据 |
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## 活跃风险
| ID | 风险 | 级别 | 应对措施 |
|----|------|------|---------|
| ~~R001~~ | ~~AI纠姿算法 TRL 仅5~~ | ✅ 消除 | Edge Impulse 解决，TRL升至7-8 |
| R002 | LSM6DS3TR-C ±16g饱和，力度测量失真 | 🟡 中→低 | 核心用户为初学者空击，峰值通常5-10g，不触及饱和；POC仍需记录边界以备DVT决策 |
| R003 | 1599元付费意愿未验证 | 🟡 中 | 用户访谈，CDCP条件之一 |
| R004 | 防汗/防水密封（XIAO本身无防水） | 🟡 中 | 自有PCB版做IP54设计，TR3前完成防水测试 |
| R005 | XIAO开发板不可量产，需自有PCB | 🟡 中 | POC/EVT用XIAO；DVT切换自有PCB（nRF52840模组方案） |
| R006 | BLE多人同时使用干扰 | 🟢 低 | BLE5.0点对点，场馆场景专项测试 |
| ~~R007~~ | ~~马达震动干扰IMU（350ms盲区）~~ | ✅ 消除 | 动态阈值替代冷却屏蔽，2026-04-09 已修复 |
| ~~R008~~ | ~~无省电模式，续航仅半天~~ | ✅ 消除 | sd_app_evt_wait + 10Hz idle，2026-04-09 已修复 |
01-market-analysis
# 商业可行性报告 · 智能拳击硬件
**输出方**：CFO/财务总监 | **日期**：2026-04-09 | **版本**：v0.1 草稿
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## 执行摘要
总投资约718万元，基准情景下 2.5年回收，5年 NPV +2140万元，IRR 47%。即使悲观情景（销量-40%），NPV 仍为正（+580万）。BOM 成本21.7%，定价空间充足。**商业可行性：高。**
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## 1. BOM 成本拆解（单套2个传感器）
| 物料类别 | 单价（元） | 占比 | 备注 |
|---------|----------|------|------|
| IMU传感器×2（9轴，ICM-42688类） | 48 | 14% | 主流器件，多家供货 |
| MCU（Nordic nRF52840 或同类） | 36 | 10% | BLE5.0，成熟生态 |
| 电池+充电管理IC | 30 | 9% | 200mAh锂电，USB-C充电 |
| 结构件/腕带/硅胶护套 | 65 | 19% | 模具成本已摊销 |
| PCB+SMT贴片 | 45 | 13% | 双面板，含测试费 |
| 蓝牙天线+射频器件 | 18 | 5% | 含FPC天线 |
| 包装+说明书+贴纸 | 22 | 6% | 精品盒，增强品牌感 |
| 其他（螺丝/线缆/标签等） | 15 | 4% | |
| **BOM合计** | **279元** | **80%** | |
| 整机组装+测试 | 68 | 20% | 含产测夹具摊销 |
| **出厂成本** | **347元** | — | |
> BOM占目标售价(1599元)比：**21.7%** ✅ 健康范围内，有充足利润空间
> ⚠️ 假设：量产规模≥5000台/批次；实际BOM需向供应商询价确认
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## 2. 总投资预算
| 投资类别 | 金额（万元） | 说明 |
|---------|-----------|------|
| 研发人力（4人×12个月） | 240 | 硬件2+固件1+APP1，按20万/人年 |
| EVT/DVT/PVT打样（3轮） | 35 | 含PCB+组装+测试 |
| 模具费用（腕带+外壳） | 40 | 硅胶+塑胶模具，约3副 |
| 认证费用（3C+BQB+SRRC） | 25 | 含测试费，预留余量 |
| APP开发（iOS+Android） | 60 | 外包或内招，含后台 |
| 首批备货（5000台×347元） | 173 | 最小起订量，控制库存风险 |
| 市场推广（发布期KOL+活动） | 80 | 首发活动+KOL种草 |
| 备用金（10%） | 65 | 应对超支/计划外费用 |
| **总投资** | **718万元** | |
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## 3. 五年财务预测
### 基准情景
| 指标 | Y1 | Y2 | Y3 | Y4 | Y5 |
|------|----|----|----|----|-----|
| 销量（万台） | 0.5 | 1.8 | 4.2 | 7.0 | 9.5 |
| ASP（元，含税） | 1599 | 1499 | 1399 | 1299 | 1199 |
| 营收（万元） | 800 | 2698 | 5876 | 9093 | 11390 |
| 毛利率 | 54% | 56% | 58% | 60% | 61% |
| 净利润（万元） | -290 | 320 | 1050 | 1820 | 2280 |
| 累计净利润 | -290 | 30 | 1080 | 2900 | 5180 |
> 销量假设依据：Y1 专精垂直渠道首发；Y2-3 电商爆量；Y4-5 品牌效应稳定增长
### 敏感性分析
| 情景 | 销量假设 | 回收期 | 5年NPV |
|------|---------|-------|-------|
| 悲观（-40%） | Y3仅2.5万台 | 4.2年 | +580万 |
| **基准** | Y3共4.2万台 | **2.5年** | **+2140万** |
| 乐观（+40%） | Y3达5.9万台 | 1.8年 | +4100万 |
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## 4. 投资回报分析
| 指标 | 数值 | 评级 |
|------|------|------|
| 总投资 | 718万元 | — |
| NPV（5年，折现率12%） | +2,140万元 | ✅ 良好 |
| IRR | 47% | ✅ 优秀 |
| 投资回收期 | 约2.5年 | ✅ 合理 |
| 盈亏平衡销量 | ~2.6万台（Y2Q3） | ✅ 可达 |
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## 5. 定价策略
| 渠道 | 出厂价 | 渠道价 | 建议零售价 | 毛利率 |
|------|-------|-------|----------|-------|
| 直销（官网/抖音） | 347 | — | 1599（首发）→1299 | 73%→62% |
| 电商（京东/天猫） | 347 | 1150 | 1299 | 66% |
| 经销商 | 347 | 900 | 1299 | 62% |
**定价逻辑**：
- 对标 FightCamp（¥8000+），强调"1/5价格，同等数据精度"
- 与¥299入门款拉开品质感知距离
- 首发价¥1599营造锚定效应，常规价¥1299更具性价比
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## 6. 财务风险
| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|---------|
| BOM成本上涨20%（IMU/MCU涨价） | 毛利率降至约44% | 提前锁价合同；备选器件方案 |
| 首批5000台滞销 | 库存损失约173万 | 小批量首发（2000台）验证市场 |
| APP开发超期 | 影响发布节点 | 早期外包+内部接手，MVP优先上线 |
| 汇率波动（进口芯片） | BOM成本±5-8% | 结汇套保；优先国产替代器件 |
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## 7. 关键假设
1. 量产规模5000台/批次，BOM按此规模估算（如低于此，成本上涨约15%）
2. APP开发外包，未计入长期维护成本（建议Y2后内建团队）
3. 首年市场推广费80万，实际可能需要更多（视竞争态势）
4. 未计入专利申请费用（建议预留10-15万）
03-tech-feasibility
# 技术可行性报告 · 智能拳击硬件
**输出方**：CTO/技术总监 | **日期**：2026-04-09 | **版本**：v0.2（更新：XIAO nRF52840 Sense + Edge Impulse 选型评估）
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## 执行摘要
确定硬件选型为 **Seeed Studio XIAO nRF52840 Sense + Edge Impulse** 后，技术风险格局发生重要变化：AI 动作识别风险从 TRL 5 大幅提升至 TRL 7-8（Edge Impulse 托管工作流），但新增一个高优先级风险——**板载 LSM6DS3TR-C 加速度计量程仅 ±16g，拳击出拳峰值可达 50-100g，将导致力度测量严重失真**。推荐两阶段方案：POC 用 XIAO 验证动作分类可行性，DVT 阶段外接高量程加速度计（H3LIS331DL ±400g）补足力度测量。整体可行性维持高评级，POC 成本从原估算 0.5-1万降至 < 0.1万元。
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## 1. 硬件选型：XIAO nRF52840 Sense 规格确认
| 参数 | 数值 | 对拳击场景评估 |
|------|------|--------------|
| MCU | nRF52840，Cortex-M4 @ 64MHz | ✅ 足够跑 TFLite Micro 推理（2-5ms/次） |
| Flash / RAM | 1MB / 256KB | ✅ Edge Impulse 模型通常 10-50KB，够用 |
| IMU | LSM6DS3TR-C（**6轴**：加速度+陀螺仪） | ⚠️ 无磁力计（非9轴），拳击场景可接受 |
| 加速度计量程 | 最大 **±16g** | 🔴 **关键限制**：出拳峰值 50-100g，会饱和 |
| 陀螺仪量程 | 最大 ±2000 dps | ✅ 足够捕捉出拳旋转速度 |
| BLE | 5.0，板载天线 | ✅ Nordic nRF52840 BLE 生态最完善 |
| 尺寸 | 21 × 17.5 mm | ✅ 非常适合腕带封装 |
| 功耗 | ~5mA 工作，~5μA 深睡 | ✅ 100mAh 电池可支撑约 15h |
| 充电 | 板载 USB-C 充电管理 | ✅ 直接使用，无需额外设计 |
| 价格 | ¥80-120/片 | ✅ POC 成本极低 |
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## 2. 核心技术栈评估（v0.2 更新）
| 模块 | TRL | 方案 | 风险 | 说明 |
|------|-----|------|------|------|
| MCU + BLE | 9 | XIAO 一体集成 | 🟢 低 | nRF52840 行业标准，BLE5.0生态完整 |
| 姿势/动作分类（直/勾/摆/防守） | **8** | **Edge Impulse 托管** | 🟢 **低**（原TRL 6，大幅提升） | EI 工作流成熟：采集→标注→训练→部署C++库，约2-3周 |
| AI纠姿 | **7** | **Edge Impulse 模型** | 🟡 中（原TRL 5，显著改善） | V1可用EI分类器实现动作评分；数据采集是主要工作量 |
| 出拳速度检测 | 7 | 陀螺仪+算法 | 🟢 低 | 陀螺仪±2000dps充裕，速度积分算法成熟 |
| 出拳力度检测 | 5 | **需换传感器** | 🔴 **高**（新增风险） | ±16g饱和问题，DVT阶段需外接H3LIS331DL（±400g） |
| 低功耗固件 | 9 | nRF52840 SDK + EI库 | 🟢 低 | Edge Impulse 自动生成推理C++代码，nRF52840官方支持 |
| iOS/Android APP | 8 | 自研 | 🟢 低 | 标准BLE协议，技术风险低 |
| 云端存储 | 8 | 外采云服务 | 🟢 低 | 标准方案 |
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## 3. 🔴 关键风险：加速度计 ±16g 饱和问题
**问题说明**：
实际出拳加速度
100g ─────────────────────── 职业拳手峰值
50g ───────────── /\
16g ──────────── /──\──── ← LSM6DS3TR-C 上限（超出被截断）
0 ────────── /────\──
时间→ 冲击 回收
- 业余拳手出拳：20-40g（轻拳会饱和，发力拳必饱和）
- 专业拳手出拳：50-100g（几乎所有拳都饱和）
- 结果：力度数值在中等发力时就已失真，无法用于准确的力度评估
**两阶段应对方案（推荐）**：
| 阶段 | 做法 | 说明 |
|------|------|------|
| **POC 阶段** | 接受饱和限制，专注验证**动作分类**（速度+姿势），不主打力度 | 快速验证 Edge Impulse 工作流，成本最低 |
| **DVT 阶段** | 外接 **H3LIS331DL**（±400g，I2C，¥8/片）专用力度测量 | 与 LSM6DS3TR-C 并行：EI模型用6轴数据，力度用高量程传感器 |
> H3LIS331DL 是 STMicro 专为冲击测量设计的器件，±100g/±200g/±400g 可选，I2C 接口直接连 XIAO，设计简单。
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## 4. Edge Impulse 工作流评估
**这是本次选型最大的正向贡献**，原 T001（AI算法TRL 5）风险基本消除：
数据采集（XIAO串口/手机BLE直连EI）
↓
在线标注（5类：直拳/勾拳/摆拳/防守/静止）
↓
特征提取（谱分析/时域特征，EI自动推荐）
↓
神经网络训练（EI云端，免费套餐够用）
↓
一键部署为 nRF52840 C++ 库
↓
设备端推理：< 10ms/次，内存占用 < 30KB
**关键指标**：
- 每类动作需约 300-500 个样本，5类 ≈ 2000 个样本总量
- 数据采集周期：**2-3 周**（原自研算法方案需 2-3 个月）
- 社区参考准确率：**88-93%**（拳击/格斗动作分类类似项目）
- 推理延迟：< 10ms（nRF52840 Cortex-M4）
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## 5. 更新后的技术风险矩阵
| ID | 风险 | 可能性 | 影响 | 级别 | 应对措施 |
|----|------|-------|------|------|---------|
| ~~T001~~ | ~~AI算法精度不足~~ | — | — | ✅ 消除 | Edge Impulse 解决，TRL升至7-8 |
| **T002** | **加速度计±16g饱和，力度测量失真** | 确定 | 高 | 🔴 | POC明确产品不主打力度；DVT接H3LIS331DL（±400g） |
| T003 | 戴手套时传感器数据变化 | 中 | 低 | 🟢 | EI采集时直接戴手套录制，模型自然学会补偿 |
| T004 | 防汗/防水密封 | 中 | 中 | 🟡 | XIAO无防水，PCB版需IP54密封设计，TR3前完成测试 |
| T005 | XIAO是开发板，不能直接量产 | 确定 | 中 | 🟡 | POC/EVT用XIAO；DVT/MP设计自有PCB（基于nRF52840模组） |
| T006 | BLE多人干扰 | 低 | 中 | 🟢 | nRF52840 BLE5.0点对点，方向正确 |
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## 6. 修正后的 POC 实验方案
**目标调整**：不再验证"力度测量精度"，转为验证"Edge Impulse 动作分类可行性"并**同时摸清饱和边界**。
1. 购买 3 片 XIAO nRF52840 Sense（¥300）
2. Edge Impulse 注册，将 XIAO 连接为数据采集设备
3. **戴手套**录制 5 类动作各 300 个样本（直/勾/摆/防守/静止）
4. 训练分类模型，目标准确率 ≥ 85%
5. 记录不同发力程度的加速度峰值，**找到 ±16g 饱和临界点**（用于DVT传感器选型决策）
6. 验证推理延迟（< 50ms）和续航（> 3h）
**通过标准**：动作分类准确率 ≥ 85%；推理延迟 < 50ms；完成饱和边界记录
**周期**：2-3 周 | **成本**：< ¥800（含开发板）—— 比原方案节省约 **90%**
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## 6. 预计研发周期
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
├────────┤
POC实验
├──────────────┤
系统设计+选型（TR1-TR2）
├──────────────┤
原理图+PCB+固件（TR3）
├──────────┤
EVT打样调试（TR4）
├──────┤
DVT（TR5）
├──┤
认证+PVT（TR6）
**总研发周期**：约 12-14 个月（含认证，认证通常是关键路径）
---
## 7. 振动马达专项评估（v0.3 新增）
### 问题1：延迟与准确性
**关键结论：马达类型选错，再好的算法也会让用户体验很差。**
出拳信号链延迟分解：
| 环节 | ERM马达 | LRA马达 |
|------|---------|---------|
| IMU采样 | 1-5ms | 1-5ms |
| 硬件中断检测（路径A） | < 5ms | < 5ms |
| 马达物理启动 | **50-200ms** 🔴 | **< 10ms** ✅ |
| **用户感受到震动** | **~100-250ms** | **~15ms** |
- **ERM（偏心转子/Coin马达）**：机械启动延迟 50-200ms，出拳击中沙袋后手都收回来了才感受到震动，用户体验极差，**不推荐**
- **LRA（线性谐振马达）**：< 10ms 响应，配合 LSM6DS3TR-C 硬件冲击中断（< 5ms），总延迟 < 15ms，用户感受为"同步"，**推荐**
**两条检测路径**（须同时使用）：
| 路径 | 机制 | 延迟 | 用途 |
|------|------|------|------|
| A：硬件中断 | LSM6DS3TR-C 内置 Tap/Shock 检测 → 中断触发马达 | < 15ms | 出拳即时震动（计数/确认） |
| B：EI推理 | 滑窗500-1000ms → Edge Impulse 推理 → APP通知 | 500-1000ms | 拳型分析（训练结束后汇总，不做即时震动） |
路径B 的 500ms+ 延迟不适合做即时振动反馈，应该只用于 APP 端的训练分析展示。
### 问题2：耗电量与电池配置
**训练场景振动占空比假设**：60-100拳/分钟，每次震动80ms → 占空比约 **8%**
| 组件 | 电流 |
|------|------|
| nRF52840 + IMU（基础） | 6mA |
| LRA马达（60mA × 8%） | 4.8mA |
| **训练模式总平均** | **~11mA** |
**电池推荐：150mAh LiPo**
- 续航：~13 小时（PRD要求3小时，留4×余量）✅
- 尺寸：约 35×20×4mm，腕带可容纳
- 充电：XIAO板载USB-C，50mA充电电流，约3小时充满
### 振动马达选型结论（v0.3 更新：确认使用 Switch ERM 马达）
**选用器件**：Switch 手柄替换振动马达（ERM，4×8mm，3V，60-80mA，¥3-8/个）
| 使用场景 | Switch ERM 适用性 | 说明 |
|---------|-----------------|------|
| 精准打击即时反馈 | ⚠️ 有 50-150ms 延迟 | 打完拳手收回时才震，时序有错位感 |
| 节奏引导提示 | ✅ 可用 | 用户有预期，延迟可接受 |
| 训练强度提示 | ✅ 可用 | — |
| **POC 阶段验证需求** | **✅ 完全够用** | **低成本验证"用户是否需要振动"** |
**分阶段策略**：
- **POC/EVT**：Switch ERM（¥5）+ NMOS驱动（¥1），验证振动需求
- **DVT**：根据用户测试反馈决定是否升级 LRA（+¥24/套），有数据再决策
**驱动电路**：nRF52840 GPIO → 100Ω → NMOS(2N7002) → 马达；续流二极管(1N4148)保护
### BOM 成本影响
| 新增器件 | POC/EVT（Switch ERM） | DVT升级（LRA方案） |
|---------|---------------------|-----------------|
| 振动马达 | ¥5 | ¥20 |
| 驱动电路 | NMOS+二极管 ¥1 | DRV2605L ¥10 |
| 电池升级至150mAh | +¥5 | +¥5 |
| **合计新增** | **¥11/套** | **¥35/套** |
> POC阶段出厂成本：347 + 11 = **¥358**；如DVT升级LRA：347 + 35 = **¥382**。对目标售价1599元影响极小。CFO 需在 DVT 决策后更新财务模型。
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## 8. 技术可行性结论（v0.2）
| 维度 | 原评估 | 新评估 | 变化 |
|------|-------|-------|------|
| 整体技术可行性 | 高 | **高**（维持） | — |
| 最大风险 | AI算法 TRL 5 | **加速度计±16g饱和** | 🔄 风险项切换，但可解决 |
| AI动作识别 | 高风险，需自研 | **Edge Impulse，低风险** | ⬆️ 大幅改善 |
| POC 成本 | 0.5-1万元 | **< 0.1万元** | ⬆️ 降低90% |
| POC 周期 | 2-3周 | **2-3周**（维持，内容更丰富） | — |
| V1 功能能力 | 规则算法分类 | **EI模型分类，精度更高** | ⬆️ 提升 |
| 量产路径 | 直接产品PCB | **XIAO→自有PCB（两阶段）** | 🟡 需规划 |
| 团队能力需求 | 需IMU算法专家 | **需嵌入式+Edge Impulse经验**（门槛更低）| ⬆️ 降低 |
### 对 CDCP 前置条件的影响
原 CDCP 前置条件 C1："CTO 完成戴手套 IMU 标定实验，验证力度误差 < 15%"
**建议更新为**：
> CTO 完成 XIAO nRF52840 Sense + Edge Impulse POC，验证动作分类准确率 ≥ 85%，并记录加速度饱和边界数据，输出 DVT 传感器选型建议。
04-cdcp-review
# CDCP 评审报告 · 智能拳击硬件
**输出方**：Board/IPMT | **日期**：2026-04-09 | **评审类型**：CDCP（概念决策评审点）
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## 材料完整性检查
| 材料 | 状态 | 质量 |
|------|------|------|
| 市场分析报告（CMO） | ✅ 已提交 | 良好，需用户访谈验证 |
| 技术可行性报告（CTO） | ✅ 已提交 | 良好，POC实验待完成 |
| 商业可行性报告（CFO） | ✅ 已提交 | 良好，部分假设待验证 |
| Charter/PRD | — | 计划阶段产出，本次不要求 |
| 项目计划 | — | 计划阶段产出，本次不要求 |
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## 评审打分
| 维度 | 得分 | 评审意见 |
|------|------|---------|
| 战略契合度 | 4/5 | 智能运动硬件赛道，符合消费升级方向；拳击垂直品类具有强社区属性，有利于品牌建立 |
| 市场吸引力 | 4/5 | 细分蓝海，1000-2000元段位真空清晰；SAM数字需验证，但方向判断可信 |
| 商业可行性 | 4/5 | IRR 47%，2.5年回收，悲观情景NPV仍为正；BOM成本21.7%，定价空间健康 |
| 执行可信度 | 3/5 | AI纠姿是核心卖点但TRL仅5，V1降级后差异化需重新验证；POC实验未完成 |
| 风险可控性 | 3/5 | 主要技术风险已识别并有应对方案；市场付费意愿未经一手调研验证 |
| **总分** | **18/25** | 超过CDCP通过门槛（≥15分）✅ |
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## 关键发现
### 支持立项的理由
1. **市场空白明确**：FightCamp（¥8000+）与入门款（¥299）之间存在真实价格/功能断层，¥1599精准数据定位清晰
2. **核心传感技术成熟**：IMU+BLE方案 TRL 8-9，主要风险在算法层且可通过V1降级处理
3. **财务下行风险可控**：悲观情景下NPV仍为正（+580万），投资损失风险低
4. **进入窗口存在**：国内目前尚无强势品牌，12个月内是最佳进入时间
### 主要担忧
1. **AI纠姿是核心差异化卖点，但TRL仅5**：V1降级后，产品差异化是否仍足够驱动¥1599的购买决策？期望 CPO 在 PDCP 前重新定义V1的价值主张
2. **戴手套IMU标定实验未完成**：这是整个算法的前提假设，尚未经实验验证
3. **付费意愿假设未经一手调研**：¥1599的价格敏感度需要30个用户访谈验证
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## 决策结果
### ⚠️ 有条件批准
授权进入概念阶段深化，满足以下2个前置条件后**自动进入计划阶段**，无需重新召开评审：
| # | 条件 | 通过标准 | 负责人 | 截止日期 |
|---|------|---------|-------|---------|
| C1 | 完成戴手套 IMU 标定 POC 实验 | 力度误差 < 15%，速度误差 < 10% | CTO | 2026-05-09 |
| C2 | 完成30个目标用户访谈 | 验证¥1599付费意愿，形成访谈摘要报告 | CMO | 2026-05-09 |
### 若条件未达成
- C1 未通过（误差>15%）：重新评估技术路线，可能需要增加硬件算力（方案B）
- C2 结果负面（付费意愿弱）：重新评估定价策略（降至¥999）或目标市场（转向B端拳击馆）
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## IPMT 行动要求
| 行动 | 负责人 | 截止 |
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| 启动戴手套POC实验（采购开发板） | CTO | 2026-04-16 |
| 设计用户访谈问卷（含付费意愿测试） | CMO | 2026-04-16 |
| 招募30名目标用户（拳击健身爱好者） | CMO | 2026-04-23 |
| POC实验结果汇报 | CTO | 2026-05-09 |
| 用户访谈报告提交 | CMO | 2026-05-09 |
| 条件确认后通知 Board 进入计划阶段 | CEO | 2026-05-12 |