https://fifteenbao.com/tags/%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%88%86%E6%9E%90/ Recent content in 成本分析 on fifteenbao Hugo cn ©2025-2026 fifteenbao Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0000 https://fifteenbao.com/post/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AE%B0---%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%80%89%E5%9E%8Bagent/ Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0000 https://fifteenbao.com/post/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AE%B0---%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%80%89%E5%9E%8Bagent/ <blockquote> <p>最近公司基本停滞，无事可做的大家每天上午会讨论下可以利用 AI 做什么。这周尝试做了一个成本分析与技术选型的 Agent，目的是降低产品成本、弥补人员链路配置不足的问题，快速进行产品拆解与分析。</p> </blockquote> <p><strong>项目地址</strong>：<a href="https://github.com/fifteenbao/unit-bot">unit-bot</a></p> <hr> <h2 id="项目框架">项目框架</h2> <pre tabindex="0"><code>unit-bot/ ├── SKILL.md # OpenClaw skill 清单与配置说明 ├── openclaw_bot.py # Webhook 服务器（/hooks/agent） ├── agent.py # BOM Agent 核心逻辑（Claude 工具调用循环） ├── core/ │ ├── db.py # 产品数据库 CRUD（深度合并 / 完整度追踪） │ ├── bom_loader.py # 拆机 Excel 解析（自动识别 data/ 目录） │ ├── components_lib.py # 标准件库 JSON CRUD │ └── feishu_sync.py # 飞书多维表格同步（未配置时静默跳过） ├── scripts/ │ ├── build_components.py # 拆机 Excel → teardown CSV + 标准件库 │ ├── import_products.py # 产品数据库 xlsx 批量导入 │ ├── gen_g30spro_teardown.py # AI 辅助拆机草稿生成（模板） │ └── start.py # 服务启动入口 ├── data/ │ ├── products_db.json # 产品规格数据库（含 last_updated） │ ├── teardowns/ # 各机型拆机 CSV（含生成日期，历史版本保留） │ │ └── {机型}_teardown_{日期}.csv │ └── lib/ │ └── components_lib.csv # 标准件库（8桶分类，含 last_updated） ├── .env.example └── requirements.txt </code></pre><h3 id="核心功能">核心功能</h3> <ul> <li>8 桶 BOM 成本拆解表（含各桶估算金额与零售价占比）</li> <li>供应链分析：核心件供应商 + 可降级替代方案 + 节省金额</li> </ul> <hr> <h2 id="8-桶成本分析框架">8 桶成本分析框架</h2> <table> <thead> <tr> <th>#</th> <th>子系统</th> <th>核心内容</th> <th>旗舰机基准占比</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>1</td> <td><strong>算力与电子</strong></td> <td>SoC 主板 · Wi-Fi/蓝牙模组 · 被动元件</td> <td>10–12%</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td><strong>感知系统</strong></td> <td>LDS/dToF · 视觉摄像头 · IMU · 超声波</td> <td>10–13%</td> </tr> <tr> <td>3</td> <td><strong>动力与驱动</strong></td> <td>吸尘风机 · 驱动轮模组 · 底盘升降</td> <td>10–12%</td> </tr> <tr> <td>4</td> <td><strong>清洁功能</strong></td> <td>拖布驱动 · 水泵 · 水箱 · 边刷 · 滚刷</td> <td>13–17%</td> </tr> <tr> <td>5</td> <td><strong>基站系统</strong></td> <td>集尘 · 水路 · 加热 · 基站电控 · 基站结构</td> <td>15–20%</td> </tr> <tr> <td>6</td> <td><strong>能源系统</strong></td> <td>电芯 · BMS · 充电电控</td> <td>7–9%</td> </tr> <tr> <td>7</td> <td><strong>整机结构 CMF</strong></td> <td>外壳注塑 · 喷涂/IMD · 模具摊销</td> <td>10–13%</td> </tr> <tr> <td>8</td> <td><strong>MVA + 软件授权</strong></td> <td>组装/测试人工 · 算法版税 · OS 授权 · 包材</td> <td>9–13%</td> </tr> </tbody> </table> <h3 id="关键指标">关键指标</h3> <ul> <li><strong>整机 BOM 率</strong>：旗舰机约 <strong>48–55%</strong>（零售价），实际测试一般在30%左右，后续版本会优化一下。</li> <li><strong>基站系统占比</strong>随档位差异显著： <ul> <li>入门机（¥2000–2500，仅充电+集尘）<strong>5–8%</strong></li> <li>中档机（¥2500–3500，自清洁+水路）<strong>12–15%</strong></li> <li>旗舰机（¥5000+，加热/烘干/多泵）<strong>15–20%</strong></li> </ul> </li> </ul> <hr> <h2 id="数据获取与分析">数据获取与分析</h2> <h3 id="数据库结构">数据库结构</h3> <table> <thead> <tr> <th>目录 / 文件</th> <th>内容</th> <th>时间戳</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><code>data/products_db.json</code></td> <td>产品规格数据库</td> <td>每条记录含 <code>last_updated</code></td> </tr> <tr> <td><code>data/teardowns/{机型}_teardown_{日期}.csv</code></td> <td>各机型拆机数据</td> <td>文件名含生成日期，历史版本自动保留</td> </tr> <tr> <td><code>data/lib/components_lib.csv</code></td> <td>标准件库（8桶分类）</td> <td>每行含 <code>last_updated</code> 列</td> </tr> </tbody> </table> <blockquote> <p>统一汇总在飞书表格中调取，本地备份保存。重启服务后数据不丢失。</p>